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Summit País Digital
Ahora o nunca
Por qué es necesario construir empresas preparadas para la IA
En el marco de la reciente edición del Summit País Digital, el gerente general de SAP Chile, Patricio Martínez, analiza algunas de las condiciones necesarias para que estas herramientas generen valor y avancen hacia modelos más autónomos.
La inteligencia artificial (IA) está planteando un nuevo desafío para las empresas: lograr que su adopción tenga retorno en el negocio. Para el gerente general de SAP Chile, Patricio Martínez, la clave está en que estas herramientas trabajen con información real de cada organización.
“No caigamos en electrificar lo que hacemos a vapor. Con la IA, el riesgo es incorporar una tecnología extraordinaria a organizaciones que siguen operando igual”, plantea.
Explica que la IA genérica puede entregar respuestas plausibles, pero desconocer datos propios de una empresa, como su inventario, costos, políticas o procesos. Por ello, sostiene, la IA empresarial necesita operar sobre información conectada y con contexto para generar valor.
Martínez señala que esto requiere datos integrados, procesos estandarizados y plataformas que conecten esa información con el negocio. En el caso de SAP, ese contexto lo aporta SAP Knowledge Graph, que conecta semánticamente datos, procesos y relaciones de negocio.
Esto adquiere especial relevancia al considerar que el 61% de las empresas chilenas no percibe retorno de sus inversiones en IA, según datos del informe ManageEngine, de 2026. Para el ejecutivo esto responde en parte a la fragmentación de los datos y a procesos poco estandarizados. “Sin esa base, la IA no genera valor. Amplifica el desorden”, subraya.
Patricio Martínez, gerente general de SAP Chile.
De los pilotos a la empresa autónoma
El ejecutivo advierte que Chile está lejos de avanzar hacia una “empresa autónoma”, modelo en que agentes de IA pueden ejecutar procesos completos bajo supervisión humana. Citando el ITD-IA 2026, elaborado por Corfo, la Cámara de Comercio de Santiago y PMG, Chile alcanza 34 de 100 puntos en madurez de IA. A su vez, el 76% de las empresas permanece en etapa de piloto y solo el 3,6% ha logrado escalar sus iniciativas.
Para avanzar, Martínez sugiere que no basta con sumar herramientas, sino que es necesario preparar la arquitectura que las sostiene. “La empresa autónoma no se compra. Se construye”, afirma. Explica que un agente sobre sistemas desconectados puede decidir sin toda la información necesaria, a lo que se suma un problema de confiabilidad: los modelos de lenguaje no vinculados a datos empresariales pueden generar respuestas incorrectas en hasta el 24% de los casos, según datos de SAP de este año.
Por ello, plantea que la IA debe fundamentar sus recomendaciones en datos verificables, identificar su fuente y considerar las reglas de cada proceso. “Las reglas determinísticas del negocio validan en tiempo real las salidas probabilísticas del modelo, atrapando los errores antes de que se propaguen. Eso no es solo rigor técnico, es el requisito mínimo para que la supervisión humana sea real y no decorativa”, sostiene.
Este aspecto adquiere mayor relevancia con la entrada en vigencia de la Ley de Protección de Datos Personales, prevista originalmente para diciembre de 2026. “Las organizaciones sin IA trazable y explicable no solo enfrentarán riesgo regulatorio, estarán tomando decisiones que simplemente no podrán defender”, concluye Martínez.
El plan de aws para impulsar el desarrollo digital de chile
El country manager de AWS para Chile, Rafael Mattje, revisa las oportunidades que se abren para empresas, pymes y startups con el próximo inicio de la operación de la Región AWS South America (Chile), junto con las habilidades necesarias para aprovecharlas.
La Región AWS South America (Chile) comenzará a operar este año, con una inversión de US$ 4 mil millones durante 15 años. En el marco del Summit País Digital 2026, Rafael Mattje, country manager de Amazon Web Services (AWS) para Chile, aborda los efectos de esta estrategia para las empresas y las capacidades que requerirá la economía digital.
La nueva infraestructura de la compañía tendrá tres Zonas de Disponibilidad en la Región Metropolitana y, según Mattje, ofrecerá alta disponibilidad, resiliencia, recuperación ante desastres y latencia, además de los principales servicios de AWS, como los de inteligencia artificial.
“Esto permitirá que los clientes con preferencias o requisitos de residencia de datos los puedan almacenar de forma segura a nivel local, satisfaciendo además la creciente demanda de servicios en la nube en toda América Latina”, afirma.
El ejecutivo añade que esta infraestructura permitirá que empresas, pymes y startups desarrollen, prueben y escalen soluciones con mayor agilidad y accedan a tecnologías avanzadas para competir en otros mercados. Su despliegue también abre oportunidades para proveedores locales y el desarrollo de nuevos tipos de talento, lo que a su vez forma parte del compromiso que AWS tiene con Chile, remarca Mattje.
Rafael Mattje, country manager de AWS para Chile.
Formación de profesionales
“El desarrollo de infraestructura debe ir acompañado de desarrollo de talento”, sostiene Mattje. AWS trabaja desde 2017 en la formación de capacidades digitales en Chile y, de acuerdo con el ejecutivo, ya ha capacitado a más de 200 mil personas en habilidades de nube e IA. A ello se suma AWS Entrena Chile, programa gratuito que busca impactar a otras 300 mil personas hasta 2028, con contenidos en español sobre inteligencia artificial, nube, innovación y desarrollo de aplicaciones.
La formación aparece como una condición para profundizar la adopción tecnológica. Según el estudio “Desbloqueando el potencial de la IA en Chile – 2026”, elaborado por Strand Partners para AWS, el 48% de las empresas identifica la falta de habilidades digitales como una de las principales barreras para adoptar o ampliar el uso de IA. El informe señala además que las organizaciones tardan en promedio cinco meses en encontrar trabajadores con las competencias requeridas.
“Vemos la oportunidad de manera mucho más amplia que la infraestructura. Chile ya tiene una posición de liderazgo en inteligencia artificial en América Latina”, donde ocupa el primer lugar en el Índice Latinoamericano de IA y un 45% de las empresas ya ha adoptado esta tecnología, según el estudio de Strand Partners.
“El desafío ahora es profundizar esa adopción y lograr que más organizaciones pasen solo de usar IA a transformarse con ella, innovar y aprovechar todo su potencial”, concluye.
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