Empresa sueca de IA crea un perro robot con un sistema nervioso que le permite aprender y adaptarse como los humanos
En lugar de integrar un modelo de IA generativa y vastos conjuntos de datos, la firma IntuiCell contratará a un adiestrador de perros para enseñar al robot Luna a caminar, basándose en cómo las neuronas interactúan y procesan la información.
Por: Reuters
Publicado: Miércoles 19 de marzo de 2025 a las 12:57 hrs.
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Una empresa emergente sueca de inteligencia artificial creó un perro robot llamado Luna que tiene un sistema nervioso digital funcional capaz de aprender y adaptarse como los humanos y muchos animales, dijo el miércoles IntuiCell.
En uno de los primeros casos de uso de la IA física, que puede tomar decisiones y acciones hacia objetivos específicos en lugar de simplemente realizar tareas limitadas o generar contenido, el perro robot sería capaz de aprender como un perro real.
IntuiCell contratará a un adiestrador de perros, en lugar de integrar un modelo de IA generativa y vastos conjuntos de datos, para enseñar a Luna a caminar, basándose en cómo las neuronas interactúan y procesan la información, dijo.
"Lo que hemos creado es el primer software que permite a cualquier máquina aprender como lo hacen los humanos y los animales", dijo el director ejecutivo y cofundador Viktor Luthman en una entrevista.
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"No hay entrenamiento previo, ni simulaciones fuera de línea, ni un centro de datos de miles de millones de dólares en segundo plano, pero hay un sistema nervioso que permite a la máquina aprender".
De hecho, el potencial del perro robot conduciría a avances en las capacidades de los robots similares a los humanos en diferentes entornos, dijo.
"El siguiente paso es explorar la robótica humanoide, explorar la robótica autónoma en entornos impredecibles como la exploración espacial, la exploración de las profundidades marinas o la respuesta a desastres", dijo Luthman.
Las máquinas inteligentes podrían enviarse a Marte, por ejemplo, para construir futuros hábitats para las personas, un entorno en el que los robots no pueden ser entrenados previamente y tendrían que ser capaces de resolver los problemas a medida que surjan, dijo.
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