En enero, los exejecutivos de Ecometric, Angelo Cares (exCEO) y Sergio Mancinelli (exCTO), junto con Mr. Wolf -pseudónimo del tercer fundador que prefiere mantener en reserva su nombre- fundaron Sparx Networks y desarrollaron un sistema con sensores y agente de inteligencia artificial (IA), que describen como un “ingeniero artificial” que optimiza la gestión de data centers al monitorear, detectar fallas y ejecutar acciones de forma autónoma para solucionarlas.
Cares y Mancinelli dejaron la operación de Ecometric -que debutó en ScaleX de la Bolsa de Santiago en marzo del año pasado, con sus soluciones para la gestión ambiental y operacional de parques eólicos- a fines de 2024, aunque siguen vinculados como socios y miembros del directorio. "La velocidad que queríamos imprimirle a la compañía no estaba alineada con lo que el directorio quería hacer", explicó Cares, ahora CEO de Sparx Networks.
La nueva startup opera bajo un modelo de bootstrapping (con capital propio) y tienen dos clientes en el sector telecomunicaciones –uno grande y otro más pequeño– y una multinacional del rubro alimentario que cuenta con data centers.
Tecnología y planes
El sistema de Sparx Networks combina sensores inalámbricos con un hardware que incorpora un agente de inteligencia artificial, descrito como un “ingeniero artificial” capaz de operar de forma autónoma y tomar decisiones, como lo haría un ingeniero de centro de operaciones de red (NOC, en inglés). La tecnología permite evaluar la capacidad de red, detectar fallas o saturaciones, y optimizar el rendimiento de los data centers.
Cares explicó que la solución monitorea variables ambientales y operacionales, por ejemplo, temperatura de procesadores, humedad, consumo energético, hasta fallas de disco duro, optimizando recursos y previniendo fallos.
“Tener una persona en cada data center es muy costoso e ineficiente porque se le arrancarían parámetros. Entonces metimos en una cajita un ingeniero artificial entrenado para saber leer todos estos parámetros, tomar buenas decisiones, incluso para saber operar en el mundo real, es decir, sabe mover perillas físicas, prender y apagar cosas”, dijo Cares.
La IA de Sparx fue entrenada con un modelo propio, utilizando datos anonimizados de librerías disponibles en la industria. "Esto es todo entrenamiento 100% propio. No estamos ocupando destilación de datos, que es lo que típicamente se hace desde modelos externos", afirmó.
Este año, la firma busca escalar su tecnología, dotar de mayor autonomía a su agente de IA y expandirse a más industrias que operan data centers.
Cares descartó que la herramienta apunte a reemplazar a los ingenieros de operaciones de red, sino que busca liberarlos de tareas repetitivas.
“Queremos liberar literalmente ejércitos de personas que hoy están mirando pantallas, que son ingenieros súper capos y pueden hacer otras labores. Que sea una persona supervisando su batallón de ingenieros virtuales, pero que no tenga la necesidad de ocupar talento humano en una tarea que es súper repetitiva y que una máquina la puede hacer mucho mejor que nosotros”, dijo Cares.
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