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Cómo Fintual logró instalar una cultura de IA y generar proyectos
Durante una semana, los 110 colaboradores pausaron sus labores para capacitarse y experimentar con la IA.
Sara Vásquez, head of people de Fintual.
Uno de los temas más complejos para las empresas en un contexto de evolución permanente de la inteligencia artificial (IA) es instalar una cultura de uso de esta tecnología en todos los niveles.
En este contexto, la fintech Fintual creó la AI Week: Foco total en inteligencia artificial, una semana en que sus 110 trabajadores hicieron una pausa laboral para recibir capacitación, participar en talleres, experimentar con esta tecnología y desarrollar proyectos.
La head of people de Fintual y líder de la iniciativa, Sara Vásquez, comentó que cada colaborador desarrolló un proyecto individual para mejorar su trabajo, con una estrategia de acompañamiento. Levantaron 93 iniciativas y 29 se presentaron en un demo day.
“El principal resultado fue la participación de 90 de 110 personas; el mindset (mentalidad) hacia la IA comenzó a instalarse y eso nos ha permitido que hoy -cuando queremos implementar nuevas herramientas y formas de trabajo- la gente tenga el contexto de por qué lo hacemos”, dijo Vásquez.
La ejecutiva y el proyecto fueron destacados en la primera versión de “50 líderes liderando 2025” de la OTIC de la Cámara Chilena de la Construcción y DF, que abrió las postulaciones para la segunda convocatoria.
93 iniciativas desarrollaron los colaboradores.
Cambio cultural
Para Vásquez el principal cambio cultural fue instalar la IA “como herramienta básica de trabajo”, de forma que, antes de hacer algo, el colaborador ya pensó o consultó si podía hacerlo de manera más ágil o innovando con IA.
“El miedo al error disminuye, porque es menos costoso equivocarte. Podemos pasar de tener reuniones donde analicemos ideas a ver en vivo prototipos desarrollados por personas que antes no tenían un background técnico. Ese cambio de mentalidad se reflejó en la confianza en el uso de la IA, que pasó de 6,6 a 7,1 en los últimos tres meses”, afirmó.
Del proceso también sacaron lecciones: “Aprender haciendo funciona mejor que capacitar; los casos reales y demos aceleraron la adopción”, dijo Vásquez.
También señaló que el momentum inicial no basta: “Si bien funcionó detener el trabajo esa semana para que las personas pudieran concentrarse, el reto es convertir los experimentos en hábitos sostenibles”.
Y destacó que la adopción de la IA escala “cuando se comparte: ver lo que otros construyen inspira y baja la barrera para probar” y agregó que varias personas que se han posicionado como promotores de la IA comparten sus conocimientos en un canal interno.