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REGÍSTRATE AQUÍPor: Equipo DF MAS
Publicado: Sábado 6 de noviembre de 2021 a las 21:00 hrs.
Desde hace un mes que Facebook inició una enorme campaña de rebranding con el objetivo de limpiar la imagen de la red social. Es así como la semana pasada la compañía anunció un rebautizo de la marca que ahora se llamará Meta.
Sin embargo esta recomposición también viene de la mano de cambios importantes, entre ellos la eliminación de una de sus grandes y más discutidas funciones: el reconocimiento facial.
En una publicación de blog el martes, la empresa Meta anunció que eliminaría la función y también borrará todo rastro de las más de mil millones de plantillas de identificación utilizadas para emparejar rostros con fotos y videos.
“De cara al futuro, todavía vemos la tecnología de reconocimiento facial como una herramienta poderosa. Pero se debe sopesar con las crecientes preocupaciones sobre el uso de esta tecnología en su conjunto”, escribió el vicepresidente de inteligencia artificial de Facebook, Jerome Pesenti, en una publicación.
Sin embargo, comentó al New York Times que no se desharán de DeepFace, el software a cargo de este sistema.
El reconocimiento facial fue introducido el 2010 en la red social y rápidamente se convirtió en una de las funciones esenciales de la plataforma, en donde los usuarios podían “etiquetar” a las personas que aparecían en sus fotos.
Desde entonces las principales funciones de Facebook han cambiado y ahora la red social ha evolucionado hacia el intercambio de noticias y estados sobre los que se puede discutir interminablemente en el “muro”.
Aunque la compañía intenta volver a posicionarse como un administrador confiable para la próxima era de Internet, todavía tiene mucho trabajo por delante. Deshacerse de la carga de los escándalos de privacidad pasados es el primer paso, ¿pero podrán recuperar la confianza de sus usuarios al 100%? Eso está por verse.
La compañía desarrolla tecnología que identifica y cuantifica recursos hídricos bajo tierra con baja incertidumbre, mediante la combinación de datos geofísicos e hidrogeológicos con la implementación de algoritmos de inteligencia artificial y big data.
La iniciativa comenzará a operar en enero de 2027 en las 16 regiones del país. El sistema no contempla recursos adicionales y busca aprovechar los instrumentos públicos existentes.
Uno de los focos del ranking es el segmento corporativo de alta complejidad. En la categoría Corporate and M&A – High End, cinco estudios alcanzaron el Tier 1: Barros & Errázuriz, Carey, Cariola Díez Pérez-Cotapos, Claro & Cía. y Philippi Prietocarrizosa Ferrero DU & Uría (PPU).
El holding ligado a la familia Nun selló la adquisición de la marca, en una operación que se extendió por cerca de 10 meses y que marca su primera incursión en este segmento.
En paralelo, la firma concretó un segundo aumento de capital para financiar su participación en la capitalización de CLC, operación que provocó cambios en las participaciones accionarias al interior de su grupo controlador.