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Alto contrasteDe los datos a las decisiones: el verdadero desafío de la transformación digital
MAURICIO DOMCK Edirector Natural Resources de SGS
Durante años, hablar de transformación digital significó referirse a automatización, sensores y nuevas tecnologías. Las empresas comenzaron a generar y almacenar cantidades de información que hace una década parecían impensadas. Sin embargo, hoy el desafío es otro: tener más datos no necesariamente significa entender mejor una operación ni tomar mejores decisiones.
Esta diferencia es especialmente relevante en industrias como la minería, energía, infraestructura, puertos y manufactura, donde una decisión tardía puede traducirse en detenciones no planificadas, menor disponibilidad de los activos, mayores costos o riesgos para la continuidad operacional.
La verdadera transformación digital comienza, entonces, cuando somos capaces de pasar de saber qué ocurrió a entender por qué ocurrió y, más importante aún, anticipar qué podría ocurrir y actuar antes de que el problema se materialice.
“Muchas empresas han avanzado significativamente en digitalización, pero lo han hecho a través de distintas soluciones que conviven dentro de una misma operación sin necesariamente comunicarse entre ellas”.
Las herramientas para avanzar en esa dirección ya existen. Inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT), analítica avanzada, visión computacional, monitoreo remoto, automatización y mantenimiento predictivo están cambiando la manera en que observamos y gestionamos las operaciones. Hoy es posible detectar patrones, identificar desviaciones y generar alertas prácticamente en tiempo real.
Pero incorporar estas tecnologías no garantiza por sí solo una mejor gestión.
Así, uno de los principales obstáculos que enfrentan actualmente las organizaciones es la fragmentación. Muchas empresas han avanzado significativamente en digitalización, pero lo han hecho a través de distintas soluciones que conviven dentro de una misma operación sin necesariamente comunicarse entre ellas. Existen sensores que generan información, plataformas que la almacenan y sistemas que analizan variables específicas, pero no siempre esa información logra transformarse en una visión integrada que facilite la toma de decisiones.
En este escenario, la confianza en los datos adquiere además una importancia creciente. A medida que las organizaciones automatizan procesos y utilizan inteligencia artificial para apoyar decisiones, necesitan tener certeza respecto de la calidad, trazabilidad e integridad de la información sobre la cual están actuando. No basta con obtener una respuesta rápidamente; esa respuesta debe estar sustentada en información confiable.
Así, la próxima etapa de la transformación digital no estará determinada por quién acumule más datos ni por quién incorpore primero la última tecnología disponible. La diferencia estará en quién sea capaz de transformar esa información en conocimiento y ese conocimiento en decisiones oportunas.
Porque, al final, una operación verdaderamente inteligente no es aquella que más información genera, sino aquella que sabe qué hacer con ella.
