La startup chilena, Fracttal, enfocada en soluciones para la gestión de mantenimiento y la optimización del trabajo, acaba de cerrar una ronda de inversión de US$ 5,3 millones liderada por el fondo de inversión español, Seaya Ventures y contó con la participación de GoHub, fondo de inversión corporativo del grupo español Global Omnium.
La firma, fundada en 2015 por Christian Struve y Alejandro Pérez con ahorros propios, se adjudicó un total de US$ 140 mil de Start-Up Chile de Corfo, lo que les permitió formalizar y despegar. A la fecha, cuentan con una serie de soluciones, entre ellas, Predictto, que permite prever y evitar fallas de activos físicos con inteligencia artificial.
Actualmente están en una treintena de países, pero el mercado chileno sigue siendo el principal con 40%, seguido de Brasil (14%), México (13%), Colombia (10%) y otros mercados, donde tienen más de mil clientes, como Acciona, FedEx, Unilever y Copec.
El CEO y cofundador de Fracttal, Christian Struve, comenta que el capital los destinarán a acelerar su crecimiento y empezar con su expansión a Europa y a Estados Unidos.
"Esta inversión significa una validación de que estamos generando valor a las empresas porque estamos ayudando a que sean más sustentables, seguras y más eficientes", dice.
Factor Covid y proyecciones
En 2020, y particularmente debido la crisis sanitaria, Fracttal triplicó el crecimiento de sus empresas y esperan cerrar este año con US$ 5, 5 millones y 2022 con US$ 10 millones.
"Con todo el tema de vacuna y el Covid-19, estamos trabajando con muchos hospitales prestando sensores a los refrigeradores de vacuna para monitorear en tiempo real el refrigerador", dice Struve.
Su sistema permite que se puedan conectar sensores de humedad, de temperatura y de apertura de puertas para monitorear las mínimas variaciones de temperatura, llegando hasta medio grado. De esta manera, en caso de variación, el sistema alerta al técnico más cercano -con geolocalización - en el móvil.
Struve adelanta que en los planes está generar un algoritmo para predecir fallas para que no ocurran estas variaciones.
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