Un fármaco experimental para enfermedades pulmonares desarrollado mediante inteligencia artificial (IA) mostró resultados prometedores para revertir signos biológicos del envejecimiento, lo que apunta a un potencial uso más amplio del tratamiento, según su desarrollador.
En un estudio de fase intermedia, el fármaco Rentosertib de Insilico Medicine ayudó a reducir la edad biológica, medida mediante seis diferentes “relojes de envejecimiento” que examinan cambios químicos en el organismo, según un análisis publicado el lunes en Nature Biotechnology. Quienes recibieron un placebo mostraron pocos cambios en su edad biológica según esos mismos "relojes", afirmó la compañía que cotiza en Hong Kong.
“Si tu edad biológica es menor, es probable que mueras más tarde”, dijo en una entrevista Alex Zhavoronkov, director ejecutivo de la startup de descubrimiento de fármacos mediante IA. Advirtió que los resultados aún son preliminares y que se desconocen los efectos a largo plazo del medicamento sobre la salud en grupos más amplios de personas. El análisis incluyó a 42 pacientes con una enfermedad pulmonar crónica.
Los relojes de envejecimiento son herramientas que estiman la edad biológica de una persona, a diferencia de su edad cronológica, y reflejan qué tan bien están funcionando sus células y tejidos. Los seis relojes de envejecimiento utilizados en el estudio -desarrollados por equipos de Insilico, la Universidad de Harvard, la Universidad de Pekín de China y otros- emplean distintas métricas y métodos.
Si bien los entusiastas de la longevidad han promovido durante mucho tiempo la reutilización de medicamentos existentes para retrasar el envejecimiento, los esfuerzos por desarrollar nuevos fármacos antienvejecimiento a menudo han terminado en fracaso. Pero con la llegada de los tratamientos GLP-1, cuyos beneficios ahora parecen extenderse mucho más allá de la pérdida de peso y la diabetes, las grandes farmacéuticas están mostrando un interés creciente en este campo.
Empresas como Insilico han optado por centrarse en terapias de doble uso que puedan abordar enfermedades relacionadas con la edad y, al mismo tiempo, ayudar a las personas a vivir más tiempo.
El estudio más reciente forma parte de un ensayo de fase 2 que también midió la eficacia de Rentosertib para tratar la fibrosis pulmonar idiopática. Actualmente, Rentosertib está en un ensayo clínico de fase avanzada en China para esta enfermedad pulmonar incurable.
Desarrollo y pruebas
Insilico planea realizar análisis similares para al menos la mitad de los fármacos de su cartera de desarrollo.
La IA promete acortar los plazos de investigación de medicamentos, aumentar las probabilidades de éxito y proponer ideas que, de otro modo, podrían no surgir de los seres humanos.
Insilico identificó inicialmente la diana detrás de Rentosertib como una vinculada al envejecimiento mediante una herramienta de IA que analiza grandes cantidades de datos para clasificar posibles objetivos terapéuticos. Luego diseñó y perfeccionó el fármaco utilizando otra herramienta que examina moléculas virtualmente y sugiere formas de optimizarlas.
Para su análisis, Insilico recolectó sangre de los pacientes en distintos momentos durante el ensayo y colaboró con investigadores externos para analizar cambios en las proteínas. Cuatro semanas después de la dosis inicial, los pacientes que tomaban Rentosertib registraron una reducción de hasta seis años en su edad biológica promedio, aunque el beneficio disminuyó posteriormente durante el ensayo.
El estudio ofrece un modelo para el futuro desarrollo de fármacos antienvejecimiento, dijo Zhavoronkov. Si bien actualmente es imposible obtener una aprobación regulatoria específicamente para tratar el envejecimiento, planteó que los resultados abrirían la puerta para que los médicos prescriban o prueben Rentosertib para el envejecimiento -o enfermedades relacionadas con la edad- una vez que el medicamento sea aprobado para otros usos.
VER MÁS
MARKET DATA
<%userdata?.email%>
Editar perfil
Credencial
Salir
(Twitter)
Instagram
Facebook
LinkedIn
YouTube
TikTok
Alto contraste
Inteligencia Artificial
