La inteligencia artificial (IA) también puede convertirse en una alternativa para movilizar el crecimiento en Chile. Sus capacidades para procesar grandes volúmenes de datos, identificar patrones, simular escenarios, generar hipótesis, diseñar experimentos y predecir estructuras proteicas están permitiendo acelerar los tiempos y reducir los costos de la investigación y desarrollo (I+D), el descubrimiento científico o la creación de nuevas tecnologías.
Expertos señalaron que la IA abre oportunidades en diversos frentes, como la biotecnología, la acuicultura, la oceanografía, la astronomía o la minería, áreas donde Chile cuenta con capacidades científicas, datos y condiciones naturales propias.
El ingeniero en biotecnología molecular y general partner de Zentynel Frontier Investments -fondo de capital de riesgo enfocado en biotecnología y ciencias de la vida-, Cristián Hernández-Cuevas, dijo que la inteligencia artificial “no es una herramienta más” que se incorpora en los procesos existentes, sino que se “está volviendo parte estructural del sistema operativo de cómo se hace la ciencia”.
Destacó el caso de la biotecnológica chilena Neocrop, que utiliza IA para descubrir genes y generar múltiples variedades de plantas editadas genéticamente, “sin perder trazabilidad en un trabajo científico extraordinariamente complejo”.
La ingeniera bioinformática y académica del Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación de la Universidad de Concepción (UdeC), Mabel Vidal, señaló que la IA está “cambiando el orden” de la investigación científica en Chile, al permitir realizar experimentos in silico, es decir, por simulación computacional, “y con esto ahorrar tiempo y dinero”.
Andrés Couve, exministro de CTCI
Contó que equipos de esta casa de estudios trabajan en experimentación con esta técnica en Alzheimer, diabetes tipo dos y obesidad, a partir de datos publicados por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA, su sigla en inglés), con los que construyen modelos que permiten evaluar y priorizar candidatos moleculares, simular su comportamiento y seleccionar aquellos con mayor potencial antes de probarlos en animales.
La IA también se está aplicando en salud. Según Hernández-Cuevas “todavía estamos al comienzo, pero ya hay ciencia, infraestructura y casos concretos sobre los cuales construir”. Valoró iniciativas como Prisma IA, un proyecto financiado por Corfo y liderado por UC Christus, que desarrollará y validará ocho soluciones basadas en IA para mejorar la atención de las personas, apoyar el trabajo de los equipos clínicos y elevar la eficiencia del sistema de salud.
IA y genómica
El biólogo, exministro de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación (CTCI) y académico de la Universidad de Chile, Andrés Couve, valoró la capacidad de la IA para acelerar etapas tempranas de la investigación, pero recalcó que esta no reemplaza el rol del investigador.
A nivel local, destacó el trabajo que realiza junto al Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile y la Fundación Tara Ocean -donde integra el equipo de Science to Policy- para estudiar la “biodiversidad planctónica”. Explicó que, a partir de muestras de agua recolectadas en Chile en 2021, secuencian microorganismos y usan los datos para entrenar con IA sistemas satelitales capaces de estimar las comunidades microbianas del océano.
“La combinación de la genómica, de la imagen satelital y de la inteligencia artificial se está poniendo al servicio para generar una herramienta que pueda servir como un sistema de monitoreo de bajo costo para áreas marinas protegidas”, dijo Couve.
Otra vertical es la salud. Vidal, de la UdeC, comentó que se está aplicando IA en el análisis de imágenes para retinopatía diabética y soluciones aplicadas a la oncología que combinan información genómica y análisis de imágenes para apoyar la detección temprana del cáncer.
La académica también comentó que en la acuicultura se aplica IA al combinar visión computacional, genómica y datos ambientales para estimar la biomasa y evaluar la salud de los peces, así como crear nuevas vacunas y alimentos específicos para especies como el salmón y la trucha.
Cristián Hernández-Cuevas, Zentynel Frontier Investments
Datos e IA simbólica
Hernández-Cuevas, de Zentynel, señaló que la IA no solo acelera la ciencia, sino que también permite abordar problemas complejos con IA neurosimbólica, un enfoque que combina aprendizaje automático -que permite identificar patrones en grandes volúmenes de datos- con la IA simbólica, que usa el razonamiento lógico para resolver problemas.
Ejemplificó con Eigenify, que “construye grafos de conocimiento -mapas digitales que conectan información- que permiten a agentes de IA razonar sobre procesos y datos de una organización, manteniendo trazabilidad hasta la fuente” y agregó que la IA permite “manejar complejidad bajo lógicas neurosimbólicas, que es lo más avanzado en IA que se está llevando al mercado”.
En una línea similar, Vidal destacó desarrollos locales que aplican inteligencia artificial al monitoreo y análisis de grandes volúmenes de información, como la plataforma Deep Hub, del Centro de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción, utilizada para detectar en tiempo real y apoyar la toma de decisiones frente a incendios forestales, y la plataforma ALeRCE, que permite procesar y clasificar alertas astronómicas con herramientas de IA y astrofísica.
Mabel Vidal, UdeC
La oportunidad está en los datos únicos
Couve afirmó que es posible desarrollar una industria en Chile en torno a la IA aplicada a la ciencia y la tecnología, pero planteó que el país debe identificar con claridad “cuál es la cadena de valor y dónde el desarrollo que se realiza aquí puede ser un diferenciador”.
En ese contexto, valoró la base de capital humano local formado en ciencia de datos y analítica, pero advirtió que “hay que entender dónde se puede competir”.
Para Hernández-Cuevas, la principal oportunidad está en las ciencias de la vida, porque Chile tiene como ventaja el acceso a datos únicos de seres vivos y su entorno.
“En un mundo donde los modelos de IA se vuelven cada vez más accesibles, la ventaja estará en los datos que los alimentan. Únicos, difíciles de conseguir, de buena calidad y con respaldo científico. Eso permite que un país periférico en desarrollo tecnológico como Chile pueda construir una ventaja competitiva global”, afirmó.
Para transformar esas capacidades en industria, señaló que falta conectar datos de calidad, capacidad de cómputo, científicos, ingenieros de IA y el “capital dispuesto a financiar I+D de largo plazo”. Como referencia citó el caso del Reino Unido, que ha concentrado recursos en IA aplicada a la ciencia y al descubrimiento de fármacos. “Chile debe elegir dónde tiene ventajas reales y construir alrededor de ellas”, dijo.
Vidal, en tanto, ve oportunidades en sectores donde el país ya posee capacidades productivas y capital para financiar investigación, como minería y litio, donde la IA puede apoyar en estudios in silico sobre eficiencia en agua y energía o en robótica para seguridad. También apuntó a la acuicultura, para anticipar brotes y analizar los efectos del cambio climático; y al sector forestal, combinando genómica, sensores, robótica e IA para generar especies más tolerantes al estrés hídrico.
Para avanzar, la académica de la UdeC dijo que el país debe elevar el gasto en I+D -que hoy llega al 0,38% del producto interno bruto-, destinar una mayor inversión en infraestructura de cómputo, avanzar en políticas de Estado a largo plazo y en marcos regulatorios, además de fortalecer una conexión más estrecha entre la academia y la industria.
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Marco Zecchetto
