El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y el entrenamiento de sus modelos requiere de infraestructura tecnológica, cuya importancia se vuelve cada vez más crítica. Una de ellas es la ligada al poder de cómputo, que define la capacidad de un sistema informático de procesar datos y, a la vez, ejecutar cálculos matemáticos y lógicos en un período determinado.
El exdirector del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) y profesor de la Facultad de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Álvaro Soto, explicó a DF que la IA demanda un tipo de cómputo distinto al tradicional.
El académico señaló que esa capacidad antes estaba vinculada a lo que en computación se conoce como Unidad Central de Procesamiento (CPU, por su sigla en inglés). En sus palabras, la potencia de una CPU la definía el hecho de que tuviera “núcleos de procesamiento altamente capaces, rápidos y de manejo intensivo de cálculo”.
Sin embargo, “esa capacidad de cómputo no sirve para hacer inteligencia artificial”, ya que esta tecnología necesita un cómputo “con mucho más paralelismo y sin grandes procesadores, sino que con muchos procesadores muy pequeños, pero ojalá cientos de miles de ellos, porque pueden procesar lo que se necesita para hacer IA en forma paralela”, precisó.
El profesor de la UC también indicó que “la arquitectura que se usaba para la computación gráfica servía para esto y por eso la tecnología que está detrás de la IA es la tecnología de GPU (unidad gráfica de procesamiento), gráfica porque venía de la computación gráfica”.
La importancia de contar con esta capacidad quedó reflejada en la Política Nacional de Inteligencia Artificial, publicada en diciembre de 2021 y actualizada en enero de 2025, que la califica como un “factor habilitante” para el desarrollo de la IA en el país. El documento también advierte que a Chile le “falta capacidad soberana de cómputo de alto rendimiento para IA”.
La ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación (CTCI), Ximena Lincolao, señaló a DF que la capacidad de cómputo con la que actualmente cuenta Chile “no es suficiente”. La autoridad agregó que “el problema central es la falta de centralización. Universidades, servicios y empresas resuelven el cómputo de forma fragmentada, y ninguna infraestructura alcanza el uso sostenido que paga su operación”.
La situación del poder de cómputo en Chile
El 20 de octubre el Cenia publicó el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026. La medición, que se construyó a partir de 126 subindicadores, ubicó a Chile como líder regional, pero quinto en capacidad de cómputo para IA.
De hecho, los datos muestran que si se consideran los clústers que tienen al menos ocho unidades de procesamiento gráfico (GPU), Chile tiene solo el 2,1% de las GPU de la región. Antes se ubican Argentina, Ecuador y Brasil. Este último concentra el 87,7%.
Además, al comparar la capacidad de cómputo de los países en TFLOPS -una métrica para medir el rendimiento en cálculo numérico intensivo-, Chile es tercero en la región con un 2,2% del total de TFLOPS, por detrás de Ecuador (3,2%) y Brasil (92%).
El clúster más grande identificado por el estudio en Chile pertenece a la Universidad de Tarapacá (UTA), que tiene una capacidad de 100 GPU y está próximo a entrar en operación.
“Las inversiones que tenemos en Chile son pequeñas. No van a poder atender 100 mil personas, van a poder atender 100 o 200. Son pequeñas en términos de lo que se necesita para poder atender a un público masivo”, afirmó Álvaro Soto.
Rol del Estado
De acuerdo con la ministra de CTCI, el rol que debería jugar el Estado en esta materia implica que asuma tareas como “levantar infraestructura que nos permita ofrecer (cómputo) a precio competitivo y además abrir hubs tecnológicos propios para IA física y otros. Habrá demanda si hay acceso a cómputo a precio razonable”.
Lincolao también destacó que el Estado está “negociando inversiones y mecanismos de acceso (a capacidad de cómputo) para instituciones chilenas” y enfatizó que “ el Estado no puede solo regular, necesita un espacio para usar esa capacidad y acceder a sus resultados”.
Soto fue más enfático al resaltar la importancia que tiene para el país desarrollar estas capacidades. “Mi impresión es que el cómputo va a ser como la electricidad. Hoy no podemos pensar una casa ni una empresa sin electricidad. La energía mueve la economía. Bueno, mi impresión es que eso va a pasar también con el cómputo”, dijo.
El ingeniero también puso el acento en la seguridad en la infraestructura crítica. El Estado tiene que “generar cierta capacidad local, que te permita diversificar riesgo en algo tan estratégico. Algo que es tan crítico para la economía tiene que tener cierta tolerancia a problemas con capacidad local”.
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