En junio pasado, el gobierno de Estados Unidos ordenó a Anthropic suspender el acceso a sus modelos de inteligencia artificial (IA), Claude Fable 5 y Mythos 5. El primero volvió a estar disponible para usarios a nivel mundial y el segundo solo se abrió para un grupo de organizaciones estadounidenses autorizadas. Meses después, OpenAI canceló el lanzamiento del modelo GPT-6.1 Astra por fallas en las pruebas de seguridad e incluso China ha evaluado restringir el acceso extranjero a sus modelos de IA de vanguardia.
La concentración de esta tecnología en pocas compañías está abriendo el debate en el sur global respecto de cómo los países pueden resguardarse de la dependencia externa de la IA, interrogante que también se ha dado en Chile.
En ese contexto, expertos señalaron que el desarrollo de capacidades locales, la diversificación de proveedores de servicios de IA y alternativas regionales como Latam-GPT -el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, su sigla en inglés) abierto para América Latina y liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia)- emergen como vías para avanzar hacia una mayor soberanía digital.
La directora del Instituto de Data Science de la Universidad del Desarrollo (UDD) e integrante del Panel Científico Internacional Independiente sobre IA de la Organización de las Naciones Unidas (ONU), Loreto Bravo, dijo que la dependencia externa de la IA puede afectar a las empresas cuando cambian las condiciones de acceso o uso, desde alzas de precios hasta restricciones impuestas por gobiernos, lo que podría llevar al vendor lock-in, es decir, cuando una organización queda atada a un servicio y cambiar a otra alternativa le resulta difícil o costoso.
Loreto Bravo, Instituto de Data Science UDD; Álvaro Soto, Cenia; Fabio Cozman, Universidad de Sao Paulo. Fotos: Verónica Ortíz y Erica Watanabe
“Por ejemplo, si SAP sube los precios es muy difícil cambiarte a otro proveedor por todo lo que arma dentro de la empresa, está todo ahí dentro. Hay distintos niveles de riesgo. Si una compañía hace mantención inteligente de maquinaria con OpenAI puede que no sea tan terrible que les suban los precios y tengan que rearmar todo, pero una cosa distinta sería usarlo en la gestión de la red eléctrica del país”, comentó.
Como resguardo, la académica planteó diversificar los proveedores tecnológicos y desarrollar capacidades locales en IA. En esa línea, valoró el rol de los modelos abiertos como Latam-GPT porque, aunque “es muy difícil que sean mejores que los modelos de frontera”, permiten tener “distintos niveles de soberanía”.
En tanto, el investigador principal del Cenia, Álvaro Soto, afirmó que “ya no puede haber una restricción” total al acceso, debido a la disponibilidad de versiones y modelos abiertos que pueden descargarse y operar localmente. Dijo que Latam-GPT se posiciona como una alternativa para aplicaciones locales y un punto de partida para generar capacidades y “demostrar que podemos hacer esta tecnología desde Chile”.
Adelantó que esperan liberar “de aquí a fin de año” una nueva versión del LLM latinoamericano, que tendrá capacidad para acceder a internet, editar imágenes y realizar tareas de razonamiento y planificación más complejas. Además, están trabajando con el Gobierno Regional de Tarapacá en una versión del modelo para escuelas.
“Tener dominio, control, desarrollo nuestro, soberano, es muy importante porque, de lo contrario, estamos fuera y dependemos de que del otro lado tengan la buena disposición y nos dejen usar su herramienta o la adapten a lo que necesitemos (...) Pero soberanía no implica independencia y aislamiento, o solamente trabajar con lo que uno hace. Significa tener las capacidades para poder sentarse a la mesa y hablar con propiedad y entender la tecnología”, afirmó Soto.
Región y capacidades
Desde Brasil, el profesor titular de la Escuela Politécnica y director del Center for AI (C4AI) de la Universidad de Sao Paulo, Fabio Cozman, planteó que el desarrollo regional no debería “crear barreras”, sino ampliar la colaboración y la comprensión de las nuevas tecnologías y su impacto económico y social.
En esa línea, situó la formación de talento como la principal prioridad, tanto a nivel básico como avanzado; pero no es la única. Dijo que los gobiernos deben organizar sus datos y regular el acceso a ellos, contar con modelos abiertos que faciliten el uso y comprensión de la tecnología y desarrollar infraestructura de cómputo.
“El ingenio humano es la clave. El mercado de talentos en IA está en auge en todas partes e incluso vemos que muchos estudiantes en Brasil trabajan de forma remota para empresas extranjeras. Necesitamos ofrecer más educación en inteligencia artificial a más personas”, subrayó el académico.
Cozman valoró el modelo Latam-GPT, iniciativa en la que también participa Brasil, como “un proyecto extraordinario” por articular capacidades de distintos países y favorecer la investigación colaborativa de los LLM.
Además de generar conocimiento en torno a la IA, Soto del Cenia puso el foco en la infraestructura y llamó a avanzar en la construcción de una “matriz de cómputo interna” para Chile, aprovechando la disponibilidad energética del país para atraer empresas y que instalen centros de cómputo a nivel local.
Bravo de la UDD, en tanto, apuntó a fortalecer la formación de ingenieros de IA capaces de adaptar modelos y profesionales que puedan “rediseñar” los procesos internos en las empresas para incorporar la tecnología y poder aprovechar su potencial.
Añadió que no se requiere desarrollar modelos desde cero y que una alternativa es adaptar los que ya están disponibles y son abiertos.
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Marco Zecchetto
