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Martech en la era generativa: cómo Postedin mide la visibilidad en IA de las marcas
La visibilidad en IA se ha convertido en un nuevo y complejo frente de competencia para las marcas, y uno difícil de medir. El uso de asistentes de IA, como ChatGPT, Gemini o Perplexity, para tomar decisiones de compra, hoy hace indispensable el rol de las agencias martech, que combinan marketing y tecnología, para entender cómo aparecen en las respuestas de la IA y cómo convertir esos datos en decisiones de negocio.
El desafío de las marcas al medir su visibilidad en la IA
A diferencia de otros canales, las plataformas de IA no informan cuántas veces mencionan a una marca ni en qué preguntas. Además, sus respuestas cambian según la consulta y el usuario, por lo que una marca puede ser visible en un tipo de pregunta y desaparecer en otra.
Un estudio de SparkToro y Gumshoe.ai sobre recomendaciones de marcas en IA, basado en 2.961 respuestas, concluyó que en ChatGPT y en la IA de Google hay menos de una probabilidad en 100 de que ante una pregunta se entregue dos veces la misma lista de marcas.
Rodrigo Farcas, CEO y cofundador de Postedin, agencia especializada en GEO, advierte que el problema también está en cómo se mide. “Consultar la API de un modelo no entrega lo mismo que la app, donde la respuesta incorpora el historial, la ubicación y búsquedas web. Revisar una sola respuesta no sirve como diagnóstico, porque muestra un momento y no una tendencia. Hay que medir con muchas consultas reales, repetidas en el tiempo”, señala.
Pese a ello, según McKinsey, solo el 16% de las marcas mide de forma sistemática su desempeño en búsquedas con IA.
¿Cómo una agencia martech ayuda a medir la visibilidad en IA?
Medir miles de consultas de forma continua no se puede hacer a mano, y ahí está el aporte de una agencia martech, que pone la tecnología al servicio de la estrategia. Postedin, agencia GEO, SEO y AEO con ese perfil, lo resuelve con herramientas de desarrollo propio.
Una de ellas es el Prompt Tracker, que toma preguntas reales de los clientes de cada marca y las repite periódicamente en las plataformas de IA. De esta forma, Postedin registra si es mencionada o citada, qué fuentes usan los modelos y qué parte de la conversación ocupa frente a la competencia.
También analiza el sentimiento, clave para la reputación, porque una respuesta negativa puede alejar a un cliente antes de que llegue a su sitio. Luego cruza esos datos con herramientas de terceros para conectarlos con el tráfico y las ventas.
¿Por qué medir la presencia en IA ayuda a los negocios?
La presencia en la IA ya no es solo un tema de reputación, sino también de ventas. Si una marca sabe en qué preguntas aparece y cuánto tráfico y transacciones le trae ese canal, puede invertir donde hay retorno y corregir a tiempo lo que le resta oportunidades.
Medir esta presencia también revela problemas ocultos, como el bloqueo de los rastreadores de IA en ecommerce, que impide que las plataformas vean lo que ofrecen las marcas y, con ello, no las recomienden.
Farcas comenta que hay casos en que el canal de IA puede convertirse en la vía no pagada de mayor crecimiento, consolidándose como una de las palancas más eficientes para conectar con los consumidores y maximizar el rendimiento del negocio sin recurrir a la publicidad.
Como los modelos seguirán evolucionando, el especialista plantea pasar de revisiones puntuales a una medición permanente. Con tecnología propia y su experiencia como agencia GEO, Postedin busca convertir la visibilidad en IA en un indicador de negocio que se mida y traduzca en decisiones.
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