Las máquinas están nuevamente sorprendiendo a la humanidad. Esto porque un grupo de investigadores de la Universidad de Osaka, Japón, desarrolló un nuevo método que permite a la Inteligencia Artificial aprender palabras en una conversación por confirmación implícita.
Habitualmente, muchos robots de conversación básicamente responden preguntas basadas en lo que se programó de antemano o bien emplean un método en el que un computador aprende de los humanos haciendo preguntas simples y repetitivas; no obstante, si el computador solo hace preguntas como "¿Qué es xyz?" para adquirir conocimiento, los usuarios perderán interés en hablar con el aparato.
Lo novedoso es que este grupo dirigido por el profesor Komatani desarrolló un método de confirmación implícito mediante el cual el computador adquiere la categoría de una palabra desconocida durante la conversación con humanos.
Este método predice la categoría de una palabra desconocida de la entrada del usuario durante la conversación, realiza solicitudes de confirmación implícitas al usuario y hace que el usuario responda a estas solicitudes. De esta forma, el sistema adquiere conocimiento sobre las palabras durante los diálogos y puede decidir si la predicción es correcta o no, utilizando la respuesta del usuario que sigue su contexto a cada solicitud, utilizando técnicas de aprendizaje automático.
Así también, el rendimiento de la decisión de este sistema mejoró tomando en consideración los resultados de clasificación obtenidos de los diálogos con otros usuarios.
Los chatbots en el mercado hablan con cualquiera de la misma manera, sin embargo, a medida que los sistemas de diálogo se vuelven populares en el futuro, se requerirá que los computadores hablen aprendiendo de un compañero de conversación según la situación.
Los resultados de investigación de este grupo son un nuevo enfoque hacia la realización de sistemas de diálogo en el que un computador puede volverse más inteligente mediante la conversación con humanos y conducir al desarrollo de sistemas de diálogo con la capacidad de personalizar las respuestas a la situación del usuario.
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