Desde Las Vegas, Estados Unidos
En la segunda jornada del encuentro anual de AWS, re:Invent, que se desarrolla esta semana en Las Vegas, Estados Unidos, el protagonista sería el CEO de la firma, Matt Garman, quien se presentaba por primera vez desde que asumió el cargo.
Sin embargo, quien se llevó todas las miradas fue el CEO y presidente de Amazon, Andy Jassy, quien se subió por primera vez al escenario en un evento de este tipo y anunció el lanzamiento de Amazon Nova, una nueva generación de modelos de inteligencia artificial generativa multimodales, diseñada para generar texto, imágenes y videos.
Los seis nuevos modelos disponibles en Amazon Bedrock son: Amazon Nova Micro, que procesa solo texto; Amazon Nova Lite, que procesa imágenes, videos y textos; Amazon Nova Pro; Amazon Nova Premier; Amazon Nova Canvas, un modelo de generación de imagen; y Amazon Nova Reel, un modelo de generación de video.
Son modelos que soportan 200 idiomas, son al menos 75% más efectivos en costo, y además en pruebas mostraron mejores desempeños que sus competidores directos, con cifras que fueron compartidas por Jassy a los asistentes.
Asimismo, el máximo ejecutivo adelantó que los nuevos desarrollos serán Amazon Nova Speech–to-Speech y Amazon Nova Any-to-Any.
Nuevos productos de AWS
En su presentación, Garman volvió al origen de la firma y se refirió a los building blocks que representan el corazón del trabajo de AWS: compute, storage, database y (el nuevo) inference. Sobre ellos, se construyen los servicios que entrega la compañía.
En compute, el mayor anuncio fue una nueva generación de instancias de Trn, el EC2 Trn2, que destaca por tener entre 30% y 40% de mejor desempeño de precio que las actuales instancias basadas en GPU, además de su mejora en la eficiencia energética.
En storage, lo más destacado fueron los lanzamientos de Amazon S3 Tables y Amazon S3 Metadata, para simplificar la búsqueda de información.
En database, se presentó Amazon Aurora DSQL, para la distribución automática de la base de datos en múltiples regiones.
En inference, se anunció Amazon Bedrock Model Distillation, que permite transferir fácilmente el conocimiento desde un modelo grande y complejo hacia uno más pequeño, pero además con un 75% de eficiencia en costos.
Asimismo, Bedrock está incorporando modelos matemáticos para evitar la “alucinación” del modelo.
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