Nvidia planea gastar cientos de miles de millones de dólares en chips y otros productos electrónicos fabricados en Estados Unidos durante los próximos cuatro años, según su director ejecutivo, mientras la compañía reorienta su cadena de suministro desde Asia en respuesta a las amenazas arancelarias de Donald Trump.
La proyección de gasto masivo del grupo de semiconductores más valioso del mundo sigue a los planes de inversión multimillonarios en EEUU anunciados por otras empresas tecnológicas, incluida Apple, en un contexto donde las políticas comerciales de "América Primero" de Trump están impactando la economía global.
"En total, adquiriremos probablemente medio billón de dólares en productos electrónicos en los próximos cuatro años", dijo Jensen Huang, CEO y cofundador de Nvidia, al Financial Times. "Y creo que fácilmente podríamos fabricar varios cientos de miles de millones de ese total aquí en EEUU".
En una entrevista de amplio alcance, Huang afirmó que el principal fabricante de chips de inteligencia artificial ahora puede producir sus sistemas más recientes en EEUU a través de proveedores como Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) y Foxconn. También destacó la creciente competencia de Huawei en China.
Esta semana, en la conferencia anual de desarrolladores de Nvidia, Huang presentó la próxima generación de su chip de IA, Vera Rubin, y delineó su plan para construir clusters de millones de chips interconectados en gigantescos centros de datos que requerirán un suministro energético masivo.
Huang afirmó que cree que la administración de Trump podría acelerar el desarrollo de la industria de IA en EEUU: "Contar con el apoyo de un gobierno que se preocupa por el éxito de esta industria y que no permite que la energía sea un obstáculo es un resultado fenomenal para la IA en EEUU", dijo.
Este mes, TSMC anunció una inversión de US$ 100.000 millones en instalaciones de fabricación de chips en Arizona, además de los US$ 65.000 millones acordados bajo la administración de Biden.
Huang señaló que los últimos sistemas Blackwell de Nvidia ya se están produciendo en EEUU: "La inversión de TSMC en EEUU representa un avance sustancial en la resiliencia de nuestra cadena de suministro".
China y restricciones
En los últimos años, las mayores empresas tecnológicas estadounidenses, incluidas Nvidia y Apple, han dependido en gran medida de las avanzadas instalaciones de fabricación de chips de TSMC en Taiwán.
Esa dependencia se ha visto amenazada por la creciente agresión de China —que reclama Taiwán como parte de su territorio— y por las amenazas de la administración Trump de imponer aranceles a los semiconductores taiwaneses. Taiwán también enfrenta el riesgo constante de terremotos.
"Lo más importante es estar preparados", dijo Huang. "En este momento, sabemos que podemos fabricar en EEUU, tenemos una cadena de suministro suficientemente diversificada". Si un desastre amenazara la producción en Taiwán, afirmó: "Sería incómodo, pero deberíamos estar bien".
EEUU ha restringido la exportación de los chips líderes en el mercado de Nvidia, utilizados para entrenar y ejecutar los modelos de IA más avanzados, con la industria criticando un conjunto de controles de exportación más estrictos introducidos durante la administración Biden y que entrarán en vigor en mayo.
Al mismo tiempo, los fabricantes de chips chinos han sido impedidos de comprar equipos avanzados de fabricación de chips, como las máquinas de litografía de ASML.
A pesar de estas restricciones, Nvidia aún genera miles de millones de dólares en ingresos en China, aunque ha enfrentado una competencia creciente por parte de Huawei, cuyos chips de IA Ascend han avanzado recientemente.
"Huawei es la empresa tecnológica más formidable de China", dijo Huang. "Han conquistado cada mercado en el que han incursionado". Según él, los esfuerzos liderados por EE.UU. para restringir al conglomerado tecnológico chino han sido "mal ejecutados", dado el continuo éxito de Huawei.
"Creo que su presencia en IA está creciendo cada año", concluyó. "No podemos asumir que no serán un factor relevante".
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