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REGÍSTRATE AQUÍByteDance está entrenando a una modelo tres veces más grande que Kimi K3 de Moonshot.
Por: Financial Times
Publicado: Viernes 7 de agosto de 2026 a las 15:10 hrs.
ByteDance está entrenando un modelo de IA que podría alcanzar el tamaño del sistema Mythos más avanzado de Anthropic, a medida que las empresas chinas siguen reduciendo la brecha con los principales laboratorios estadounidenses.
El gigante tecnológico chino se encuentra en una fase inicial de entrenamiento de un modelo con hasta 10 billones de parámetros, tres veces mayor que el Kimi K3 de Moonshot, el modelo chino más grande lanzado hasta la fecha, según tres personas con conocimiento del asunto.
Según una fuente, el modelo de ByteDance se encuentra en fase de preentrenamiento —un proceso que suele durar entre tres y seis meses— antes de ser ajustado y lanzado si todo va bien. El tamaño exacto del modelo se determinará más adelante.
Anthropic no revela el tamaño de sus modelos, pero las estimaciones de la industria indican que su modelo más avanzado, Mythos 5, tiene alrededor de 8 billones de parámetros, y Fable 5, alrededor de 5 billones. Si bien el número de parámetros establece la capacidad fundamental o los límites de memoria para que los modelos almacenen información, la capacidad real también depende de otros factores, como la calidad de los datos y los métodos de entrenamiento.
Los esfuerzos de ByteDance por entrenar uno de los modelos de IA más grandes del mundo demuestran la ambición de los laboratorios chinos no solo por ponerse al día, sino también por superar a sus homólogos estadounidenses en el nivel más avanzado de IA.
En las últimas semanas, los modelos chinos de Moonshot y Alibaba demostraron un excelente rendimiento en las pruebas comparativas, solo superados por Fable 5 de Anthropic en ciertas áreas. Mythos 5, el modelo más avanzado de Anthropic, solo está disponible para organizaciones autorizadas tras una prohibición temporal en junio por motivos de seguridad.
Según fuentes del sector, varios laboratorios chinos están entrenando modelos del tamaño de Fable 5, mientras que ByteDance es actualmente la empresa más ambiciosa en su empeño por crear el modelo más grande.
ByteDance, la empresa matriz de la popular plataforma de vídeos TikTok, mantiene un perfil bajo en el desarrollo de su IA, ya que sus modelos son mayoritariamente cerrados, a diferencia de muchas de sus competidoras chinas. Su último modelo, SeeDance, se sitúa entre los más avanzados del mundo en la generación de vídeo, mientras que su modelo estrella, Doubao, orientado al consumidor, es el más popular en China, con 324 millones de usuarios activos mensuales.
En los últimos tres años, ByteDance invirtió en IA de forma más agresiva que cualquier otro gigante tecnológico chino, expandiendo su red de centros de datos y contratando investigadores. Ha reforzado su unidad de computación en la nube, Volcano Engine, que vende soluciones de IA a empresas. ByteDance también tiene la ambición de desarrollar chips de IA personalizados.
Seed, cuyo equipo de desarrollo de modelos está liderado por Wu Yonghui, ex científico de Google DeepMind, cuenta con aproximadamente 2000 miembros en China y en el extranjero. El equipo incluye investigadores principales, ingenieros de infraestructura, un equipo de etiquetado de datos y traductores.
Según una fuente, el desarrollo de su modelo también adoptó un enfoque más independiente que no implica la adaptación de modelos existentes de otros laboratorios. Este enfoque lleva en vigor más de un año, lo que, según algunos, contribuyó a su desarrollo más lento en comparación con sus competidores.
La destilación de modelos es el proceso de comprimir un modelo de IA grande y complejo en uno más pequeño y rápido, entrenando al modelo más pequeño para que copie el conocimiento y los resultados del modelo maestro más grande.
La dirección de ByteDance, encabezada por su fundador, Zhang Yiming, cree que solo el desarrollo independiente puede dar como resultado un modelo que supere a sus rivales.
Según la fuente, Zhang reiteró su postura en una reunión interna hace dos semanas, donde le dijo al equipo de Seed que, a largo plazo, debían aspirar a tener "capacidades de modelado líderes en el mundo" sin preocuparse demasiado por quedarse atrás a corto plazo.
Los medios chinos Latepost y The Information fueron los primeros en informar sobre los comentarios de Zhang en la reciente reunión interna.
ByteDance no respondió a la solicitud de comentarios.
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