Ingenieros UC crean prototipo que detecta objetos peligrosos en equipaje

Dada lo tediosa que puede resultar la inspección humana a través de rayos X en los terminales aéreos y con miras a contribuir al desempeño de los operadores en la identificación de objetos prohibidos, un equipo de investigadores del departamento de Ciencia de la Computación de Ingeniería de la Universidad Católica (UC) ha avanzado en el desarrollo de un software capaz de facilitar y agilizar el proceso de revisión por medio de la identificación automática de objetos.

Se trata de un trabajo que desde hace cinco años viene liderando el experto en visión por computador Domingo Mery, el que ha derivado en la generación de una nueva técnica de procesamiento de imágenes que permite comparar las captadas con los rayos X con las de una base de datos, y así identificar con altas tasas de efectividad ciertos objetos al analizar mediante algoritmos patrones comunes, como el gatillo en el caso de las pistolas.

"Con nuestro prototipo actual, a nivel de pruebas de laboratorio hemos identificado un 90% de las hojas de afeitar, un 85% de las pistolas y un 90% de las estrellas ninjas", destaca Mery, aunque dada la gran variedad de tipos y formas de los objetos peligrosos aún queda mucho por avanzar. Además, para poder detectarlos es necesario tomarles radiografías e ingresar las imágenes al software, pero algunos -como las bazucas- no son tan fáciles de conseguir.

"Hay estudios que indican que los operadores encargados de la revisión del equipaje en aeropuertos tienen un 80%-85% de efectividad en cuanto a la identificación de todo tipo de objetos peligrosos, pero nuestro software hasta el momento sólo identifica unos cuantos", señala el experto, aunque adelanta que actualmente están trabajando con cuchillos y que prontamente también incluirán tijeras.