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Alto contrasteMidiendo el éxito de la IA
Señor Director:
Las empresas suelen medir el éxito de la inteligencia artificial (IA) por el tiempo que ahorra, la productividad que genera o los costos que reduce. Son indicadores importantes, pero insuficientes.
¿Qué ocurre con variables más difíciles de cuantificar, como la calidad de las conversaciones, el criterio de los equipos o la capacidad de detectar problemas que aún no aparecen en los datos?
Si solo evaluamos la eficiencia, corremos el riesgo de pasar por alto aquello que realmente sostiene a una organización: la confianza, el liderazgo y el juicio humano. La IA seguirá mejorando, pero ninguna tecnología reemplaza la capacidad de escuchar o interpretar contextos o cuestionar.
Quizás ha llegado el momento de preguntarnos no solo cuánto nos hace más eficientes la IA, sino también qué estamos dejando de medir.
CAMILA MOHR
PARTNER & CEO, INNSPIRAL
