En 2024, JPMorgan lanzó su IndexGPT, un conjunto de índices bursátiles para inversionistas institucionales. El programa genera palabras clave relacionadas con un tema específico y luego identifica noticias escritas sobre empresas que mencionan la palabra clave.
La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la industria financiera es una tendencia en pleno crecimiento.
En los últimos dos años, los chatbot, algoritmos financieros y el uso de robots para determinadas funciones, son cada vez más frecuentes entre actores como JPMorgan, Citibank, Wells Fargo, Bank of America (BofA) y Morgan Stanley, entre otros.
Por ahora, el principal uso de IA en la banca de inversión está destinado al análisis del comportamiento de clientes, herramientas que faciliten el trabajo de los banqueros y traders, y sistemas tecnológicos que permitan mejorar el asset allocation y los vehículos de inversión.
Erica de BofA
Con el propósito de ayudar a sus clientes, en 2018, BofA lanzó Erica, su chatbot impulsado por IA. El programa realiza una amplia variedad de tareas, desde consultas de transacciones y pagos de facturas hasta asesoramiento financiero personalizado.
El chatbot emplea algoritmos de aprendizaje automático para comprender el comportamiento y las preferencias del usuario.
Asimismo, Erica aprovecha el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para responder las consultas que surgen durante la jornada de negociación, mejorando la precisión de las respuestas en función de las preguntas respondidas anteriormente.
JPMorgan e IndexGPT
En 2024, JPMorgan lanzó su “IndexGPT”, un conjunto de índices bursátiles para inversionistas institucionales. El programa genera palabras clave relacionadas con un tema específico y luego identifica artículos de noticias escritos sobre empresas que mencionan esas palabras clave.
El banco también dispuso un asistente interno de IA, apodado LLM Suite, a más de 200.000 empleados hasta diciembre de 2024, con el propósito de que se apoyen en este sistema para sus actividades diarias, mejorando su productividad y la toma de decisiones.
Vertex de Citi
Con el propósito de detectar fraudes anti lavado de dinero, Citibank emplea algoritmos de aprendizaje automático avanzado que monitorea las transacciones para identificar actividades sospechosas.
Los algoritmos son entrenados con conjunto de datos, lo cual les permite identificar transacciones legítimas y potenciales fraudes.
Citi también trabaja con Google Cloud para modernizar su infraestructura tecnológica. Se centra en capacidades informáticas de alto rendimiento para procesar millones de cálculos diarios.
Adicionalmente, implementó Vertex AI de la misma compañía, con el objetivo de mejorar los sistemas de procesamiento y las operaciones.
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