Nvidia invirtió US$ 1.000 millones en empresas de inteligencia artificial en 2024, ya que emergió como un respaldo crucial de las empresas emergentes que intentan beneficiarse de la revolución de la inteligencia artificial que están impulsando los chips del gran grupo tecnológico.
El gigante de los semiconductores, que superó una capitalización de mercado de US$ 3 billones en junio gracias a la enorme demanda de sus unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de alto rendimiento, ha inyectado sumas cada vez mayores a algunos de sus propios clientes en el floreciente sector.
Según documentos corporativos y una investigación de Dealroom, Nvidia gastó un total de US$ 1.000 millones en 50 rondas de financiación inicial y varios acuerdos corporativos en 2024, en comparación las 39 rondas iniciales y US$ 872 millones en gastos en 2023.
La gran mayoría de los acuerdos fueron con empresas de “core IA” con altas demandas de infraestructura informática y, por lo tanto, en algunos casos también con compradores de sus propios chips.
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Las empresas tecnológicas han gastado decenas de miles de millones de dólares en chips de Nvidia durante el año pasado desde que el debut de ChatGPT hace dos años impulsó un aumento sin precedentes de inversión en IA.
El aumento de los acuerdos de Nvidia se produce después de que acumulara un fondo por US$ 9.000 millones y sus GPU se convirtieran en uno de los productos básicos más populares del mundo.
Las acciones de la compañía subieron más del 170% en 2024, ya que ella y otros gigantes tecnológicos ayudaron a impulsar el índice S&P 500 a su mejor racha de dos años este siglo.
Las inversiones por valor de US$ 1.000 millones de Nvidia en “entidades no afiliadas” en los primeros nueve meses del año pasado incluyen tanto sus ramas de inversión corporativa como de riesgo. Según documentos de la empresa, esa suma fue un 15% más que en 2023 y más de 10 veces más de lo invertido en 2022.
Más competencia
Algunos de los clientes más importantes de Nvidia, como Microsoft, Amazon y Google, están trabajando activamente para reducir su dependencia de sus GPU mediante el desarrollo de sus propios chips personalizados. Tal desarrollo podría convertir a las empresas de inteligencia artificial más pequeñas en un generador de ingresos más importante para Nvidia en el futuro.
"En este momento, Nvidia quiere que haya más competencia y tiene sentido para ellos tener estos nuevos jugadores en la mezcla", dijo un administrador de fondos con participación en varias empresas en las que había invertido.
En 2024, Nvidia cerró más acuerdos que Microsoft y Amazon, aunque Google sigue siendo mucho más activo, según Dealroom.
Acuerdos tan prolíficos han generado preocupaciones sobre el control de Nvidia sobre la industria de la inteligencia artificial, en un momento en que enfrenta un mayor escrutinio antimonopolio en Estados Unidos, Europa y China.
Bill Kovacic, ex presidente de la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos, dijo que los organismos de control de la competencia estaban "interesados" en investigar una "empresa dominante que hace estas grandes inversiones" para ver si la compra de participaciones en la empresa tenía como objetivo "lograr exclusividad", aunque dijo que las inversiones en una base de clientes podría resultar beneficiosa.
Nvidia rechaza firmemente la idea de que relacione la financiación con cualquier requisito de uso de su tecnología. La compañía dijo que estaba “trabajando para hacer crecer nuestro ecosistema, apoyar a grandes empresas y mejorar nuestra plataforma para todos. Competimos y ganamos por mérito, independientemente de las inversiones que hagamos”.
Añadió: "Cada empresa debería tener libertad para tomar decisiones tecnológicas independientes que mejor se adapten a sus necesidades y estrategias".
El acuerdo inicial más reciente del grupo de Silicon Valley fue una inversión estratégica en xAI de Elon Musk, junto con el fabricante de chips rival AMD. Otras inversiones importantes de 2024 incluyeron su participación en rondas de financiación para OpenAI, Cohere, Mistral y Perplexity, algunos de los proveedores de modelos de IA más destacados.
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