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DF Lab Opinión /Sembrando Innovación: Cómo los Datos Están Cultivando el Futuro del Agro
"El sector agropecuario ha enfrentado desafíos en la adopción y aplicación efectiva de estas tecnologías, evidenciado por la baja integración de tecnología smart farm entre los agricultores en países como Chile, comparado con altas tasas de adopción en otros lugares".
Por: Por Madeleine Valderrama CEO y Cofundadora Altum Lab
Publicado: Lunes 29 de abril de 2024 a las 11:13 hrs.
Madeleine Valderrama CEO y Cofundadora Altum Lab
En la era digital actual, la recopilación y el uso estratégico de datos se han convertido en pilares fundamentales para el desarrollo y la optimización de negocios, especialmente en el sector agrícola. La aceleración en la creación de datos, facilitada por la expansión de centros de datos, ha abierto nuevas avenidas para el monitoreo y la mejora de la producción de cultivos. A pesar de los significativos avances tecnológicos, el sector agropecuario ha enfrentado desafíos en la adopción y aplicación efectiva de estas tecnologías, evidenciado por la baja integración de tecnología smart farm entre los agricultores en países como Chile, comparado con altas tasas de adopción en otros lugares.
Los datos, tanto internos como externos, ofrecen una riqueza de información que, si se captura y analiza correctamente, puede desbloquear un potencial considerable para la eficiencia operativa y la innovación. Sin embargo, la rotación de personal, la falta de conocimiento y la ausencia de disciplina en la captura y almacenamiento de datos pueden representar obstáculos significativos, llevando a análisis ineficaces y a la subutilización de los datos recopilados.
Para maximizar el valor de los datos, es esencial estructurarlos adecuadamente. Las series de tiempo, los datos transversales y los paneles de datos son métodos eficaces para organizar la información, permitiendo un análisis más preciso y la generación de insights valiosos. Este enfoque metódico no solo mejora la toma de decisiones basada en datos sino que también prepara el terreno para la aplicación de soluciones avanzadas, como la inteligencia artificial, para prever y satisfacer las demandas del futuro.
Se requiere adoptar un enfoque proactivo hacia la gestión de datos. Al hacerlo, los negocios agrícolas pueden no solo aumentar su productividad y sostenibilidad sino también alinear sus prácticas con las expectativas de una sociedad cada vez más digitalizada y consciente del medio ambiente. La transformación digital en el agro es más que una tendencia; es una necesidad imperante para asegurar un futuro próspero y sostenible.
Mediante tecnología y análisis de datos avanzados es posible generar avances significativos en la agricultura, donde se puede aumentar la precisión de las predicciones de producción con una asertividad del 95,3% de hasta seis meses de anticipación, lo que constituye un cambio radical en la gestión y planificación de las cosechas. Además, a través de la combinación de transferencia de aprendizaje y modelos ecofisiológicos, es posible anticipar y adaptarse a las condiciones agrícolas, incluso frente a desafíos como el fenómeno del Niño, cuando existe una base de datos históricos y actuales.
Más allá de la eficiencia productiva, este tipo de proyectos contribuyen significativamente a promover prácticas agrícolas sostenibles, optimizando la gestión de recursos y alineando la producción con el cuidado ambiental. Esta transformación no solo beneficia a los productores con reducciones en costos operativos, sino que también fomenta la regeneración de ecosistemas, demostrando cómo la integración de datos y tecnología en la agricultura puede liderar hacia un futuro más inteligente, sostenible y resiliente ante el cambio climático.
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