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Math Trend
MATEMÁTICA DIARIA Y APLICADA A FINANZAS: UNA ALTERNATIVA PARA ANTICIPAR LOS MOVIMIENTOS DEL MERCADO
Francisco Barriga, CEO de Math Trend.
En un contexto económico mundial marcado por la incertidumbre, la velocidad de la información y la volatilidad de los mercados, muchos inversionistas buscan herramientas que no solo protejan su capital, sino que también les permitan anticipar movimientos y capturar oportunidades emergentes. Este nuevo entorno ha impulsado el desarrollo de soluciones innovadoras que desafían los modelos tradicionales de análisis financiero, como Math Trend, una firma que desde 2013 desarrolla tecnología para ayudar a las personas en el manejo de sus inversiones a través de la incorporación de las matemáticas a las finanzas.
A través del uso de modelos matemáticos resueltos diariamente —no entrenados ni dependientes de experiencia pasada—, basados en la resolución de ecuaciones íntegro-diferenciales que buscan describir el comportamiento sistémico del flujo, Math Trend propone que la inversión puede analizarse como un sistema dinámico donde se puede seguir el movimiento del dinero, bajo el concepto de que éste no se pierde ni se crea espontáneamente, sino que “se traslada de un activo a otro”, explica el CEO de la entidad, Francisco Barriga.
“Si tú tienes dinero y una acción baja, tiene que subir en otro lado porque el dinero no desaparece, se mueve. Y la ecuación íntegro-diferencial lo que hace es buscar dónde se fue ese dinero”, detalla el experto.
Ecuación resuelta
Desde su capacidad de procesamiento de grandes cantidades de datos, automatización, la rapidez a la hora de identificar y generar patrones hasta una reducción significativa de los costos, la inteligencia artificial (IA) ha sido identificada como una herramienta clave en el mundo financiero, pero su capacidad predictiva presenta limitaciones, afirma el CEO de la compañía.
Al basarse principalmente en datos, su efectividad en escenarios inéditos —como crisis financieras o cambios estructurales en el mercado— puede verse comprometida. “La IA analiza datos históricos, pero no contempla directamente el comportamiento futuro. Además, debe ser entrenada para distintos escenarios, lo que puede limitar su efectividad ante crisis sin precedentes”, sostiene el ejecutivo.
El hecho de que sea “entrenada” para responder a diversos escenarios no significa que lo hará bien ante una crisis, que siempre es un desafío complejo, indica Barriga. “No se puede asumir que una crisis será igual a otra. Cada una tiene condiciones únicas. En nuestro caso, el modelo no necesita ser entrenado con datos previos, sino que se resuelve cada día como una ecuación”, define.
Detección precisa
Junto a su socio, el ingeniero aeroespacial Pablo Castillo Capponi, buscan ofrecer una solución tecnológica personalizada fusionando la aeronáutica y las finanzas, para poder identificar los puntos de tensión o desequilibrio con antelación.
De hecho, ya tienen resultados medibles y concretos. “Los resultados obtenidos en la plataforma internacional Interactive Brokers LLC han sido los siguientes en el período de un año: desde el 1 abril del 2024 y 8 de abril del 2025, Math Trend rentó a través del fondo BlackRock iShares Core S&P 500 ETF un 8,75% en dólares, mientras que el mercado, a través de su índice S&P 500, rentó -5.17% en dólares”, explica el ejecutivo.
Cada día, al cierre del mercado, el modelo genera un valor estimado para cada activo, lo que permite establecer señales de compra, venta o mantención. “Todo eso está acompañado de un modelo de tendencias de las gráficas, el cual indica si están al alza o a la baja, según el análisis técnico, los indicadores de seguimientos, entre otros elementos. Esa información es tomada por el asesor calificado, quien realiza la decisión final para operar al próximo día hábil cercano al cierre bursátil”, expresa Barriga, quien plantea esta nueva posibilidad para entender los movimientos del capital.
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